Microsoft cho biết hệ thống AI tốt hơn bác sĩ trong việc chẩn đoán các tình trạng sức khỏe phức tạp
Microsoft đã tiết lộ chi tiết về một hệ thống trí tuệ nhân tạo hoạt động tốt hơn bác sĩ trong việc chẩn đoán các tình trạng sức khỏe phức tạp, tạo ra một “con đường dẫn đến siêu trí tuệ y tế”.
Mustafa Suleyman – Giám đốc điều hành Microsoft AI
Bộ phận AI của công ty, do nhà tiên phong công nghệ người Anh Mustafa Suleyman dẫn đầu, đã phát triển một hệ thống mô phỏng một nhóm bác sĩ chuyên gia xử lý các trường hợp “phức tạp về mặt chẩn đoán và đòi hỏi trí tuệ cao”.
Microsoft cho biết khi kết hợp với mô hình AI o3 tiên tiến của OpenAI, phương pháp của họ đã “giải quyết” được hơn 8 trong số 10 trường hợp nghiên cứu được lựa chọn đặc biệt cho thử thách chẩn đoán này. Khi những nghiên cứu điển hình này được thử nghiệm trên các bác sĩ đang hành nghề – những người không có quyền truy cập vào đồng nghiệp, sách giáo khoa hay chatbot – tỷ lệ chính xác chỉ đạt 2/10.
Microsoft cho biết đây cũng là một lựa chọn tiết kiệm chi phí hơn so với việc sử dụng bác sĩ thật vì nó hiệu quả hơn trong việc yêu cầu xét nghiệm.
Mặc dù nhấn mạnh khả năng tiết kiệm chi phí từ nghiên cứu của mình, Microsoft đã hạ thấp tầm quan trọng của việc áp dụng AI, cho biết họ tin rằng AI sẽ bổ sung cho vai trò của bác sĩ chứ không phải thay thế họ.
“Vai trò lâm sàng của họ rộng hơn nhiều so với việc chỉ đơn thuần đưa ra chẩn đoán. Họ cần phải giải quyết những mơ hồ và xây dựng niềm tin với bệnh nhân và gia đình họ theo cách mà AI không được thiết lập để làm”, công ty viết trong một bài đăng trên blog công bố nghiên cứu, đang được gửi để bình duyệt.
Tuy nhiên, việc sử dụng khẩu hiệu “con đường đến siêu trí tuệ y tế” làm dấy lên triển vọng về một sự thay đổi triệt để trong thị trường chăm sóc sức khỏe. Trong khi trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đề cập đến các hệ thống phù hợp với khả năng nhận thức của con người trong bất kỳ nhiệm vụ nào, thì siêu trí tuệ là một thuật ngữ lý thuyết tương tự, đề cập đến một hệ thống vượt trội hơn khả năng trí tuệ của con người trên mọi phương diện.
Suleyman, giám đốc điều hành của Microsoft AI, chia sẻ với tờ Guardian rằng hệ thống sẽ hoạt động hoàn hảo trong thập kỷ tới.
“Rõ ràng là chúng ta đang trên con đường hướng tới việc các hệ thống này gần như không còn lỗi trong 5-10 năm tới. Điều này sẽ giúp giảm bớt gánh nặng rất lớn cho tất cả các hệ thống y tế trên toàn thế giới”, ông nói.
Giải thích lý do đằng sau nghiên cứu này, Microsoft bày tỏ nghi ngờ về khả năng AI đạt điểm cao đặc biệt trong Kỳ thi Cấp phép Hành nghề Y khoa Hoa Kỳ, một kỳ thi quan trọng để lấy bằng hành nghề y khoa tại Hoa Kỳ. Microsoft cho biết các bài kiểm tra trắc nghiệm thiên về việc ghi nhớ câu trả lời hơn là hiểu sâu về một chủ đề, điều này có thể giúp “đánh giá quá cao” năng lực của một mô hình AI.
Microsoft cho biết họ đang phát triển một hệ thống, giống như một bác sĩ lâm sàng thực tế, thực hiện các biện pháp từng bước – chẳng hạn như đặt câu hỏi cụ thể và yêu cầu xét nghiệm chẩn đoán – để đưa ra chẩn đoán cuối cùng. Ví dụ, một bệnh nhân có triệu chứng ho và sốt có thể cần xét nghiệm máu và chụp X-quang ngực trước khi bác sĩ đưa ra chẩn đoán viêm phổi.
Phương pháp tiếp cận mới của Microsoft sử dụng các nghiên cứu điển hình phức tạp từ Tạp chí Y học New England (NEJM).
Nhóm của Suleyman đã chuyển đổi hơn 300 nghiên cứu này thành “các thử thách ca bệnh tương tác” để kiểm tra phương pháp của mình. Phương pháp của Microsoft sử dụng các mô hình AI hiện có, bao gồm các mô hình do OpenAI, nhà phát triển ChatGPT, tạo ra, Meta, Anthropic của Mark Zuckerberg, Grok của Elon Musk và Gemini của Google.
Sau đó, Microsoft đã sử dụng một hệ thống AI được thiết kế riêng, giống như một tác nhân, được gọi là “bộ điều phối chẩn đoán” để làm việc với một mô hình nhất định về việc nên chỉ định xét nghiệm nào và chẩn đoán có thể là gì. Bộ điều phối này trên thực tế bắt chước một nhóm bác sĩ, sau đó đưa ra chẩn đoán.
Microsoft cho biết khi được kết hợp với mô hình o3 tiên tiến của OpenAI, nó đã “giải quyết” hơn tám trong số 10 nghiên cứu điển hình của NEJM – so với tỷ lệ thành công là hai trên 10 của các bác sĩ.
Microsoft cho biết phương pháp tiếp cận của họ có thể vận dụng “chiều rộng và chiều sâu chuyên môn” vượt ra ngoài phạm vi của từng bác sĩ vì nó có thể bao quát nhiều chuyên ngành y tế.
Microsoft nói thêm: “Việc mở rộng mức độ lý luận này – và hơn thế nữa – có tiềm năng định hình lại ngành chăm sóc sức khỏe. AI có thể trao quyền cho bệnh nhân tự quản lý các khía cạnh chăm sóc thường quy và trang bị cho bác sĩ lâm sàng khả năng hỗ trợ quyết định nâng cao cho các trường hợp phức tạp.”
Ông Huỳnh Hữu Bằng – Giám đốc điều hành Medical AI cho biết: “ở Việt Nam, Medical AI đã tích hợp những mô hình AI tiên tiến nhất trên thế giới với dữ liệu y tế Việt Nam để tạo ra ứng dụng “Medical AI” nhằm hỗ trợ, làm trợ lý AI cho bác sĩ/cán bộ/nhân viên y tế trong việc đưa ra chuẩn đoán bệnh chính xác vượt trộị… Ông cũng cho biết thêm quá trình đào tạo AI với dữ liệu y tế Việt Nam đã triển khai được hơn 2 năm, đang giai đoạn hoàn thiện sản phẩm để cung cấp ra thị trường.
(Nguồn: The Guardian)
